Что лучше qlik sense или power bi

Сравнение BI систем (Tableau, Power BI, Oracle, Qlik)

В прошлом году я проводил небольшой конкурс на выбор BI для нашего проекта. Я руковожу направлением BI и аналитики Питерской клинике «Скандинавия». Никакого BI до этого в нашей клинике не было и одна из моих задач была в его создании. Я попросил представителей 4-х известных вендоров (Tableau, Power BI, Qlik, Oracle) провести для меня презентацию. Ниже я собрал в кучу то, что они они мне рассказали про свои системы и краткое субъективное впечатление от каждой из них. Почему субьективное? Потому что я не поставил все системе себе и не проработал с ними пару лет (хотя с Tableau я до этого работал), чтобы составить более полное представление, а скорее опирался на то, как представили мне все менеджеры. Ну а менеджеры бывают разные, презентации бывают разные. Так что смотрите, что вышло:

Ребята из Oracle очень старались, но я вообще не пониманию, как может быть не стыдно продавать такой слабый продукт за такие деньги, да еще с такой абсолютно безумной структурой попилки на модули. Куда ни ткни, очередной продукт с какой-то тележкой прочего функционала за большие деньги. Причем каждый продукт в отдельности — это кастрат. Хотите чашку кофе? Отлично, у нас есть вкусный, горячий кофе в кружке, но без ручки. А ручка в другом продукте «Oracle средства держания», в котором так же имеeтcz кусочек сахара и салфетка. Но я не пью с сахаром… Еще кофе в не enterprise edition можно пить не больше 2х раз в день и только перед сном! С вас 150 тысяч долларов, пожалуйста!

Qlik вроде ничего, но странные. Их эта «фича», что они такие молодцы и могут объединять на лету все источники в одну схему в памяти. А потом на ней стоить дашборды! Они так на это напирают, будто это что-то особенное. Но это умеют делать все системы BI! Эта ваша главная фича? Так что не отпускайте менеджеров без спецов по теме на подобные презентации.
По сравнению с power BI и Tableau отстают по функционалу и стоят больше денег. Тут вам и лицензии за установку, а потом еще и за саппорт. С ними в итоге выбор простой: Qlik — слабее и дороже, чем Tableau/Power BI.

Мои личные предпочтения я бы отдал Tableau и Power BI. Между ними трудно выбрать, power BI не много отстает, но довольно быстро выпускает патчи и закрывает гэп. Стоимость схожая, а если у вас есть уже технологии MS, то вы вообще можете получить power BI report server бесплатно. Так что выбор между эти системами уже больше зависит от обстоятельств конкретного бизнеса. В освоении обе системы не очень сложные и результат от них можно начать получать довольно быстро. Ну а мастерство в использовании в обоих случаях требует времени и обучения.

Источник

Новости и Кейсы

В чем отличие между Qlik Sense и Power BI. Разбираемся вместе

Qlik Sense vs. Power BI. Что лучше выбрать?

Рынок BI-инструментов с каждым годом стремительно развивается. Конкуренция становится все более ожесточенной. Согласно квадранту Gartner на рынке BI можно выделить два лидера: Qlik Sense и Power BI. Обе модели являются лучшими по соотношению функциональности, целостности, ориентированности на непрофессионалов. Обе модели делают обнаружение данных и анализ легкими.

Главное отличие – разный подход к связям данных. Qlik Sense использует ассоциативную модель связи данных. Power BI – сторонник традиционной модели данных в отношениях «один ко многим». Преимущество ассоциативной модели данных: динамические ассоциации, возможность исследования данных в любом направлении, понимание взаимосвязей данных, видение всех взаимосвязей между данными. Power BI не способен визуализировать данные, когда идет речь о разрозненных источниках или когда сервер находится локально. Qlik имеет QIX движок, что позволяет анализировать всю историю целиком.

Qlik Sense может импортировать данные из самых различных источников, агрегировать их и рассматривать по различным схемам и моделям данных. Обеспечивается контакт практически с любой базой данных через ODBC и DB OLE, включая источники Big Data, такие, как Cloudera, Hortonworks, Vertica и Teradata. Power BI также позволяет импортировать данные из различных источников. Для некоторых популярных источников данных в Microsoft Power BI предопределены диаграммы, приборные панели и отчеты. Разумеется, поддерживается великолепная совместимость со средствами Excel Worksheet и таблицами Excel Data Modelles.

Оба продукта предоставляют возможность работы в облаке, а также с мобильных устройств.

Qlik Sense и Power BI представляют широкий выбор визуального представления данных: от простых таблиц до совмещенных графиков. Однако средства визуального представления данных в Qlik Sense лучше, чем в Power BI. Так как в нем есть ограничение в визуализации до 3500 точек данных, трудность вычисления сценариев «что-если» и невозможность настройки всплывающих окон, нет поиска.

Еще одним минусом Power Bi является вычисление значений, что невозможно без знания языка DAX.

Power BI поддерживает интеграцию с R и большими объемами данных, что обеспечивает масштабируемость приложений. Но стоит отметить, что и Qlik может быть интегрирован с системой R.

Также это единственный продукт с возможностями Natural Language Query. Для использования этой функции необходимо просто ввести интересующий вас вопрос на естественном языке (например, «Каковы были общие продажи за прошлый год?», и Power BI выберет наиболее подходящую визуализацию под ваш запрос.

Как у Qlik, так и у Power BI, доступны онлайн видео-уроки и обучение основным принципам работы, что значительно упрощает использование данных продуктов. Также можно посмотреть демоверсии приложений, что позволяет представить будущий продукт.

Примеры визуализации данных в Power BI

Qlik Sense и Power BI – надежные средства бизнес-аналитики. Какой из них подходит наилучшим образом вашей компании зависит от ваших потребностей в анализе.

Примеры визуализации в Qlik Sense

Все вышесказанное можно свести вот к такой схеме:

Источник

Сравнение Qlik и Power BI

Продукты Qlik и Power BI — лидеры на рынке BI решений. Очень часто клиенты стоят перед выбором и задают вопрос, чем отличаются эти системы? Давайте рассмотрим критерии выбора системы, исходя из потребностей и задач бизнеса.

Основные параметры, по которым мы будем сравнивать BI системы:

В статье для вашего удобства добавлены ссылки на ряд полезных материалов про Qlik и Microsoft, по которым вы можете получить дополнительную информацию и найти ответы на возникающие вопросы.

Вопросы функциональности и возможности обработки данных остались за рамками этого сравнения. В интернет достаточно статей, сравнивающих возможности по извлечению-трансформации-загрузке данных, инструментах визуализации и т.п. Сделаем допущения, что эти функции примерно равнозначны у лидеров этого сегмента (и активно дорабатываются и развиваются). И сделаем основной упор на стоимости владения.

В настоящее время не существует «постоянных» лицензий ни для одного из продуктов – только подписка, оба продукта предусматривают так же пробные – бесплатные варианты использования.

До 2020 существовала возможность использовать пробную версию Qlik Sense Desktop – однако, теперь пользователи лишены такой возможности. Вы можете пользоваться полным функционалом облачного Qlik Sense в течении 30 дней, дальнейшее использование продукта платно.

Microsoft предлагает неограниченный по времени использования, но ограниченный по функциональности Power BI Desktop. Приложение ограничено, например, по количеству доступных визуальных элементов, не может обновлять данные из источников автоматически и т.п. Однако и бесплатного функционала более чем достаточно чтобы подключиться к источникам, настроить модель, создать прототип или проверить гипотезу.

Этот раздел добавляет в сравнение второй фактор – ИТ безопасности. В том случае, если политика организации запрещает размещение данных на сторонних ресурсах, следует рассматривать серверное решение. Лицензирование и в этом случае производится посредством подписки;

Power BI требует лицензии на сервер и, дополнительно, на отдельные категории пользователей. Что это значит?

На первый взгляд, стоимость подписки от Microsoft представляется очень высокой, однако, в больших проектах, где количество пользователей измеряется несколькими сотнями, организация получает существенную экономию: подписка Premium становится выгоднее, когда число пользователей превышает 140.

Но, неправильно выстраивать сравнение только на стоимости лицензий. Добавим следующий критерий – наличие/необходимость разработки корпоративного хранилища данных (КХД, DWH).

Одна из отличительных особенностей Qlik – собственный формат файлов хранения данных QVD. Это файл, в котором содержится таблица данных, является собственным форматом Qlik и может быть создан и прочитан только в Qlik. Формат файла оптимизирован для скорости при чтении данных, но в то же время не занимает много места. Чтение данных из файла QVD обычно в 10-100 раз быстрее, чем чтение из других источников данных.

Бизнес-практика знает массу примеров, когда достаточно крупные проекты были реализованы исключительно на QVD-файлах, без создания DWH.

Таким образом, если к началу проекта вы располагаете только источниками данных, вы можете существенно выиграть в скорости проекта, «проскочить» этап проектирования КХД, и реализовать процессы ETL, пользуясь только QVD файлами. Весомый плюс в пользу Qlik. На среднем проекте вы покупаете более дорогие лицензии, но не несете расходов на разработку (и дальнейшую поддержку) DWH.

С другой стороны, если к началу проекта у вас уже есть OLAP или DWH –хранилище данных, выстроены процессы ETL, преимущества, предоставляемые QVD-файлами Qlik, в определенной степени нивелируются, что повышает привлекательность Power BI, по стоимости подписки.

Краткое сравнение BI решений представлено в таблице:

Источник

Tableau, Qlik Sense и Power BI – что выбрать?

Любая компания нуждается в инструментах для анализа и визуализации больших данных. Поделимся опытом практического сравнения при работе с лучшими инструментами для визуализации, таких как Tableau, Qlik Sense и Power BI.

Не секрет, что, в настоящее время, любая компания в значительной степени полагается на большие данные и скрытую в них информацию, чтобы иметь возможность понимать текущие тенденции и бизнес-сценарии, для принятия адекватных и обоснованных решений в будущем. Следовательно, это делает необходимым наличие хорошего инструмента бизнес-аналитики для анализа и визуализации.

Для того, чтобы понять, какой инструмент лучше применить для конкретной задачи, необходимо четко определить, какие потребности заказчика он должен в первую очередь удовлетворить. Однако, в любом случае, инструмент должен иметь возможность анализировать, обрабатывать и представлять данные в удобной для восприятия форме и разработан таким образом, чтобы каждый пользователь, независимо от его опыта и навыков, мог научиться использовать его, как любое другое ПО или приложение, используемое ежедневно. (уточнение: это не десятитысячный мануал, это описание опыта нашего коллеги)

Мне пришлось поработать с тремя такими инструментами — Tableau, Qlik Sense и Microsoft Power BI. Все они объявлены ведущими инструментами бизнес-аналитики в рейтинге компании Gartner — Magic Quadrant Gartner for Business Intelligence and Analytics Platform.

Tableau — популярный и функциональный продукт.

Он обладает широкими возможностями визуализации с хорошо проработанным графическим интерфейсом. В нем есть несколько встроенных модулей аналитики, которые могут использоваться пользователем напрямую для обработки своих данных.

Кроме того, он дает возможность разрабатывать объекты приложений, настраивать динамические визуальные эффекты и распространять отчеты и документы среди других пользователей через Интернет.

Qlik Sense — более простой интерактивный инструмент визуализации данных, который позволяет пользователям импортировать и агрегировать данные из различных источников больших данных. Они могут также использовать инструменты визуализации данных программного обеспечения для преобразования RAW данных в значимую информацию.

Microsoft Power BI — собственное средство визуализации данных от Microsoft, что добавляет ему определенные конкурентные преимущества, поскольку он лучше всего совместим с облачной средой Microsoft. Кроме того, можно подключиться к Excel для импорта данных и создания персонализированных информационных панелей (dashboard).

В чем же основные различия между Power BI, Tableau и Qlik Sense?

По возможности визуализации:

Power BI — наиболее простая в использовании платформа, которая позволяет пользователям импортировать данные из различных источников и использовать их с диаграммами, графиками и таблицами для их визуализации. Позволяет интегрировать данные из всевозможных источников, в том числе Hadoop, локальные файлы или облачные источники.

Qlik Sense – обеспечивает более динамичную визуализацию по сравнению с конкурентами за счет уникального механизма хранения данных в оперативной памяти, основанного на ассоциации логических таблиц, определенных в прикладной задаче. При этом важно, что при изменении данных в источнике, перестройка ассоциаций осуществляется на системном, а не на прикладном уровне платформы, что и является предпосылкой для высокого качества визуализации.

Главное преимущество Tableau – простота использования без ущерба для графики и визуализации. С легкостью интегрирует данные из многих источников, которые могут размещаться как в памяти, так и подгружаться непосредственно из источника, если их объем слишком велик. По мнению Gartner этот продукт «самый привлекательный и интуитивно понятный инструмент визуализации».

* По возможности расширения базовой аналитики

Power BI: поддерживает визуализации на основе языка R. Кроме того, он предоставляет расширенные функции анализа, такие как прогнозирование, кластеризация и деревья решений.

Qlik Sense: не поддерживает объекты на основе R или Python – это существенный минус. Однако компания обещает обеспечить языковую поддержку в следующих версиях. В настоящее время использование таких функций, как регрессия, кластеризация и прогнозная аналитика, осуществляется через API-интерфейс сторонних приложений.

Tableau: обеспечивает полностью интегрированную поддержку R и Python. Также в него встроены собственные модули для кластеризации и прогнозирования.

* По облачным возможностям

Power BI совместим с Microsoft Azure. Если мы хотим использовать облачные возможности на настольном компьютере, необходимо иметь облачную учетную запись, чтобы делиться информацией и визуализациями в облаке.

Qlik Sense предлагает облачный продукт типа SaaS. Однако статистика использования свидетельствует о большей популярности серверной версии по отношению к облачному решению.

Tableau совместим с популярными облачными платформами, такими как Microsoft Azure, Amazon Web Services и т. д. Можно использовать облачные возможности продукта либо через управляемую облачную систему Tableau, либо через стороннюю облачную платформу.

* По объему хранимой информации

Перечисленные платформы не бесплатные, но у каждой системы есть возможность применения бесплатных локальных аккаунтов, но с ограниченными возможностями..

Power BI: стандартная подписка позволяет хранить данные в облачном хранилище объемом 10 ГБ. Если мы хотим увеличить емкость хранилища данных, потребуется внести дополнительную плату.

Qlik Sense: лимиты подписки Qlik Sense Cloud Business позволяют использовать 500 ГБ облачного хранилища данных для каждой рабочей группы.

Tableau: онлайн-подписка предлагает в общей сложности 100 ГБ хранилища данных в облаке.

Наряду с этими тремя крупными игроками на рынке есть еще много других хороших профессиональных приложений.

Примерами популярных программных продуктов для работы с большими данными являются:

Таким образом, объявить один инструмент лучшим для визуализации больших данных — непростая задача, поскольку все они могут предложить что-то уникальное и разработаны для определенной цели. Тем не менее три рассмотренных программных продукта по совокупности характеристик вероятно являются лучшим выбором при решении задачи визуализации больших данных.

Очень поверхностная статься. Нет сравнения по ETL процудере, и по самим возможностям аналитики. В PowerBI используем PowerQuery с языком m, и конечно функии DAX для аналитики. Как у других? Сравнения возможностей? Красивые графики это 5% от дела, главное это очистить, приготовить данные, собрать аналитические выражения, и потом уже баловаться с графиками.

Предлагаете мне свою систему?)

Добрый день Александр. У меня нет системы, я пользуюсь PowerBI, а также провожу обучения и консультации по нему. Очевидно, что у каждой платформы есть плюсы и минусы, к примеру визуализация по моему однозначно лучше у Tableau (у PowerBI все графики по майкрософтовски), скорость работы возможно тоже Tableau, но скорее зависит от построенной модели. По моей практике, если данные готовые и красивые то Tableau очень хороше справиться, интерфейс тоже наверное поудобнее, хотя можно подискутировать. Но если данные «кривые», как часто на практике, то PowerQuery с m имеют довольно широкий функционал по автоматизации трансформаций. Qlik-ом не пользовался.

Но главное о чем я хотел бы прочитать как раз более глубокое сравнения функционала по ETL и конечно же по возможностям построения моделей и аналитики. По моей практике PowerQuery и DAX имеют более широкие возможности, иначе я бы скорее не пользовался ими. Но конечно хотелось бы видить более глубокое сравнение с другими, что возможно может поменять мое мнение, как читателя и пользователя. Спасибо.

Данная статья не ставила перед собой задачу представления отчета о проведении фундаментального исследования функциональных возможностей представленного ПО.
Однако для людей, имеющих начальные представления о бизнес-аналитике и, что важно, о РЫНКЕ программных средств для этих целей, статья позволяет подсветить как ряд очевидных преимуществ, так и определенных ограничений, возможно критичных для задач организации.
Оценка вклада визуализации в конечный результат представляется заметно заниженной. При взаимодействии с заказчиком нужно учитывать и то, что немало достойных аналитических выкладок оказались в его корзине из-за недостаточно проработанной стратегии визуального представления результатов.

Источник